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小程序数据指标详解

发表时间:2021-04-01 16:34:20

文章作者:小编

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做小程序的产品经理,需要时刻掌握基础数据采集、和数据分析。现在市面上有不同厂商提供的小程序分析工具,产品经理可以选择官方平台的数据助手,也可以利用第三方自定义数据指标


由于许多小程序的开发者并没有数据统计需求,所以官方简单的数据统计平台是绝大多数小程序开发者的数据仪表盘。

毕竟不用花钱,数据还很准,吸引了不少用户。

一位普通的小程序产品经理,首先要学会查看小程序数据助手上的数据,利用第三方数据统计平台完成更加细化的运营和观察小程序版本质量

下面我将分享下小程序的常见指标解读、和第三方统计工具的优势。




下面是某第三方小程序统计



在小程序里,每个页面都有一个独立存在的路径。根据路径来筛选对应时间区间的停留、点击、用户活跃、画像等指标。


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  小程序的页面路径 


第三方工具建立了基于机型、终端、网络分析的小程序指标,而普通微信数据助手只能看到系统分类,不能精准到具体机型



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  小程序细分指标 


第三方数据统计工具给了用户忠诚度、用户留存的细分用户运营指标。同时也统计了小程序采集页面中的事件、分享次数。

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  小程序页面采集 





微信小程序助手下的数据指标



查看数据的难点是搞清楚关键的数据指标,下面是来自微信官方下的小程序数据助手各个版块的数据指标解释,同时微信小程序唯一指定的官方数据指标解读。



访问分析提供小程序用户访问规模、来源、频次、时长、深度、留存以及页面详情等数据,具体分析用户新增、活跃和留存情况。

实时统计:提供小程序的实时访问数据

用户画像包括用户年龄、性别、地区、终端及机型分布。

自定义分析配置自定义上报,精细跟踪用户在小程序内的行为,结合用户属性、系统属性、事件属性进行灵活多维的事件分析和漏斗分析,满足小程序的个性化分析需求。


用户根据openid来判断,使用小程序用户

页面:小程序的页面,以页面路径表示,如index,  product/list。

受访页:用户访问的所有小程序页面均可称为受访页。

入口页:用户打开小程序时首先进入的页面称为入口页,例如用户从页面A进入小程序,跳转到页面B,A为入口页,B不是。

退出页:用户离开小程序时最后访问的页面称为退出页,例如用户从页面A跳转到页面B,从页面B退出小程序,B为退出页,A不是。


访问:用户浏览小程序页面的行为。

添加:用户将小程序添加到“我的小程序”的行为。

分享:用户点击小程序内或小程序外菜单,将小程序及其页面分享给好友的行为。

新增:用户首次访问小程序页面并注册成为用户,即称为新增。

活跃:用户在一段时间内访问过小程序即称为活跃。

停留:用户从打开小程序内页面,到主动关闭或超时退出小程序的过程。切换到后台、显示到聊天顶部或浮窗,均不算停留在小程序。

留存:某个时间段内新增或活跃的用户,经过一段时间后仍然使用小程序,即称为留存,区分新增留存和活跃留存。

事件:自定义分析中进行用户行为数据收集和分析的模型,表示某个用户行为。

漏斗:自定义分析中由一系列事件组成的数据分析模型,用于分析业务流程中每个步骤的用户转化与流失。


3.访问

累计访问人数:历史累计访问小程序的用户数,同一用户多次访问不重复计。

新访问人数:首次访问小程序页面的用户数,同一用户多次访问不重复计。

打开次数:打开小程序的总次数。用户从打开小程序到主动关闭或超时退出小程序的过程,计为一次。

访问次数:访问小程序页面的总次数。多个页面之间跳转、同一页面的重复访问计为多次访问。

访问人数:访问小程序页面的总用户数,同一用户多次访问不重复计。

人均停留时长:平均每个用户停留在小程序页面的总时长(单位为秒),即总停留时长/访问人数。

次均停留时长:平均每次打开小程序停留在小程序页面的总时长(单位为秒),即总停留时长/打开次数。

平均访问深度:平均每次打开小程序访问的去重页面数。

访问留存人数:本周期有访问,且上一周期有访问的用户(如日粒度下则为当日访问且昨日有访问的用户)

访问回流人数:本周期有访问,上一周期没有访问,但历史有访问过的用户(如日粒度下则为当日访问且昨日没有访问,但历史曾经访问过的用户)

4.分享

分享次数:分享小程序页面的总次数。

分享人数:分享小程序页面的总人数,同一用户多次分享不重复计。

5.添加

总添加人数:历史累计将小程序添加为“我的小程序”的总用户数(去除已取消添加人数)。

新添加人数:昨日较前日相比,新增添加到“我的小程序”的用户数 。

删除添加人数:从我的小程序移除的用户数(按当日最后是否移除计算)

6.留存

新增留存:指定时间新增(即首次访问小程序)的用户,在之后的第N天(或周、月),再次访问小程序的用户数占比。

活跃留存:指定时间活跃(即访问小程序)的用户,在之后的第N天(或周、月),再次访问小程序的用户数占比。

7.支付

累计支付金额:截止至昨日,小程序历史非免密支付总体累计金额。

支付笔数:小程序内非免密支付成功次数。

支付金额:小程序内非免密支付成功总金额。

单均支付金额:小程序内每笔非免密支付的平均金额,即小程序内非免密支付成功总金额/小程序内非免密支付成功次数。

支付人数:小程序内非免密支付成功人数,同一用户多次支付不重复计算。

人均消费次数:小程序内完成非免密支付用户的平均支付次数,即小程序内非免密支付成功次数/小程序内非免密支付成功人数。

首次支付人数:当日首次在小程序内完成支付的用户数,同一用户多次支付不重复计算。

复购人数:非当日首次在小程序内完成支付的用户数,同一用户多次支付不重复计算。

支付次数转化率:在小程序内,完成非免密支付转化的小程序打开次数占比,即小程序内非免密支付成功次数/小程序打开次数。

支付人数转化率:在小程序内,完成非免密支付转化的小程序用户数占比,即小程序内非免密支付成功人数/小程序打开人数。

8.页面

访问次数:访问该页面的总次数。

访问人数:访问该页面的总用户数,同一用户多次访问不重复计。

次均时长:用户平均每次访问该页面的停留时长(单位为秒),即该页面的总停留时长/访问次数。

入口页次数:该页面作为入口页的访问次数,例如一用户从页面A进入小程序,则页面A的入口页次数+1。

退出页次数:该页面作为退出页的访问次数,例如一用户从页面B退出小程序,则页面B的退出页次数+1。

退出率:该页面作为退出页的访问次数占比,即退出页次数/访问次数。

分享次数:分享该页面的总次数。

分享人数:分享该页面的总人数,同一用户多次分享不重复计。


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